Integração com Bancos de Dados em Go

Integrar aplicativos Go com bancos de dados é crucial para muitos projetos. Neste artigo, exploraremos diferentes abordagens para integrar aplicativos Go com bancos de dados SQL e NoSQL, como MySQL, PostgreSQL, MongoDB e Redis, usando bibliotecas de acesso a dados populares.

1. MySQL e PostgreSQL

Para integração com bancos de dados SQL, bibliotecas como Go MySQL Driver e pgx para PostgreSQL são amplamente utilizadas. Veja um exemplo de conexão com MySQL em Go:

import (
    "database/sql"
    _ "github.com/go-sql-driver/mysql"
)

func main() {
    db, err := sql.Open("mysql", "user:password@tcp(127.0.0.1:3306)/dbname")
    if err != nil {
        panic(err.Error())
    }
    defer db.Close()

    // Operações no banco de dados...
}
    

2. MongoDB

Para bancos de dados NoSQL como o MongoDB, o mongo-go-driver é a escolha comum. Veja um exemplo básico de conexão:

import (
    "context"
    "go.mongodb.org/mongo-driver/mongo"
    "go.mongodb.org/mongo-driver/mongo/options"
)

func main() {
    clientOptions := options.Client().ApplyURI("mongodb://localhost:27017")
    client, err := mongo.Connect(context.TODO(), clientOptions)
    if err != nil {
        panic(err)
    }

    err = client.Ping(context.TODO(), nil)
    if err != nil {
        panic(err)
    }

    // Operações no banco de dados MongoDB...
}
    

3. Redis

Para bancos de dados chave-valor como o Redis, o pacote go-redis é uma escolha popular. Veja um exemplo de conexão:

import (
    "github.com/go-redis/redis/v8"
    "context"
)

func main() {
    ctx := context.Background()
    rdb := redis.NewClient(&redis.Options{
        Addr:     "localhost:6379",
        Password: "", // senha, se necessário
        DB:       0,  // número do banco de dados
    })

    _, err := rdb.Ping(ctx).Result()
    if err != nil {
        panic(err)
    }

    // Operações com Redis...
}
    

Com essas abordagens e bibliotecas, você pode integrar facilmente seus aplicativos Go com diferentes tipos de bancos de dados, permitindo uma manipulação eficiente e segura dos dados.

Espero que este artigo tenha sido útil para você. Se tiver alguma dúvida ou sugestão, não hesite em comentar abaixo!